使用场景

研究人员使用Prov-GigaPath模型分析病理学数据，发表在Nature期刊上。

医学院校利用该模型进行教学和研究，提高学生对数字病理学的理解。

医院研究人员使用该模型进行病理幻灯片的自动化分析，加快研究进程。

产品特色

支持在NVIDIA A100 Tensor Core GPU机器上运行。

提供预训练模型和代码的下载。

能够访问HuggingFace Hub上的Prov-GigaPath模型。

包含tile encoder和slide encoder，分别用于提取局部模式和输出幻灯片级别表示。

提供详细的演示笔记本，展示如何运行预训练模型。

提供PCam和PANDA数据集的预提取嵌入，方便进行微调实验。

提供样本数据下载链接，用于进一步的研究和分析。

使用教程

下载并安装所需的CUDA工具包和Python环境。

从GitHub仓库下载Prov-GigaPath模型和代码。

访问HuggingFace Hub并同意相关条款，获取模型访问权限。

按照提供的指南设置环境变量，以避免访问错误。

运行提供的演示笔记本，了解模型的基本使用方法。

使用tile encoder和slide encoder进行数据的提取和编码。

根据需要对模型进行微调，以适应特定的研究目的。

下载并使用提供的样本数据进行进一步的分析和研究。