使用场景

使用ModelScope-Agent构建一个可以自动生成个性化肖像的Facechain Agent。

集成Story Agent，用于生成故事书插图的本地版本。

利用ModelScope GPT提供的本地版本通过gradio运行，实现本地部署和使用。

产品特色

简单代理实现过程：只需指定角色指令、LLM名称和工具名称列表即可实现代理应用。

丰富的模型和工具：框架内置了丰富的LLM接口，如Dashscope和Modelscope模型接口，OpenAI模型接口等。

统一接口和高可扩展性：框架具有清晰的工具和LLM注册机制，方便用户扩展更多样的代理应用。

低耦合性：开发者可以轻松使用内置的工具、LLM、记忆等组件，无需绑定更高层次的代理。

支持移动代理：基于Android Adb环境的Mobile-Agent-V2，提供了更广泛的应用场景。

用户友好的助手API：提供了执行实用程序的工具API，这些工具在隔离、安全的容器中执行。

使用教程

克隆仓库并安装依赖：`cd modelscope-agent && pip install -r requirements.txt`。

使用ModelScope Notebook，下载并上传demo文件到GPU，然后依次执行demo notebook。

初始化RolePlay对象，配置LLM和工具列表，然后运行代理以完成特定任务。

根据需要自定义代理的工作流程，包括消息/提示的生成、调用LLM(s)以及基于LLM结果调用工具。

通过继承基类Agent和LLM，实现自定义的代理和LLM配置。

利用内置工具或自定义工具，根据代理的需求执行特定的功能。