使用场景

使用GLM-4-9B-Chat进行跨语言的聊天机器人开发。

利用GLM-4V-9B进行图像和文本结合的多模态数据分析。

通过GLM-4系列模型进行大规模语料库的语义分析和知识挖掘。

产品特色

多轮对话能力，支持长文本推理，最大支持128K上下文。

网页浏览功能，可以解析和理解网页内容。

代码执行功能，能够运行和理解代码。

自定义工具调用，可以集成外部工具和API。

多语言支持，包括日语、韩语、德语等26种语言。

GLM-4V-9B模型支持1120*1120高分辨率下的视觉理解。

在多模态评测中，GLM-4V-9B在中英文综合能力、感知推理等方面超越其他模型。

使用教程

步骤一：访问GLM-4系列模型的GitHub页面，了解模型的基本信息和特性。

步骤二：根据需要选择适合的模型版本，例如GLM-4-9B或GLM-4V-9B。

步骤三：阅读文档，了解如何下载和部署模型。

步骤四：使用提供的示例代码或API，开始构建自己的应用。

步骤五：根据应用场景，对模型进行微调或集成到现有系统中。

步骤六：测试模型的性能，确保其满足项目需求。

步骤七：将模型部署到生产环境，开始实际应用。