使用场景
用于开发多语言聊天机器人，提供跨语言的交流服务。
集成到编程辅助工具中，帮助开发者理解和生成代码。
作为数据科学家的助手，进行复杂的数据分析和推理。
产品特色
多轮对话能力，支持与用户进行连续的交流。
网页浏览功能，能够获取和理解网页内容。
代码执行功能，能够运行简单的代码片段。
自定义工具调用，可以接入外部工具以扩展功能。
长文本推理，支持最大128K上下文长度。
多语言支持，覆盖26种不同的语言。
在Berkeley Function Calling Leaderboard上表现出色，工具调用能力强。
使用教程
步骤1: 访问GLM-4-9B-Chat模型页面并下载模型。
步骤2: 使用transformers库加载模型和分词器。
步骤3: 准备输入数据，并使用分词器进行分词。
步骤4: 将分词后的输入数据转换为模型可接受的格式。
步骤5: 设置生成参数，如最大长度、采样策略等。
步骤6: 使用模型生成输出，获取所需的结果。
步骤7: 对生成的文本进行解码和后处理，以满足具体应用需求。
