使用场景
研究者使用seed-tts-eval评估新的语音合成模型的性能
开发者利用该测试集比较不同语音合成技术的效果
教育机构使用该测试集作为教学材料，教授语音合成技术
产品特色
采用Common Voice和DiDiSpeech-2数据集样本进行评估
使用Word Error Rate (WER)和Speaker Similarity (SIM)作为评估指标
为英语和普通话分别采用Whisper-large-v3和Paraformer-zh作为自动语音识别引擎
使用WavLM-large模型进行说话人相似度评估
提供测试集的下载链接
支持零样本文本到语音(TTS)和声音转换(VC)任务的评估
使用教程
访问seed-tts-eval的GitHub页面
阅读README文件了解如何安装依赖和使用测试集
下载所需的测试集样本
使用提供的评估代码进行模型性能的评估
根据评估结果优化语音合成模型
