使用场景

开发者可以利用该模型创建具有角色特色的聊天机器人。

企业可以在客户服务中集成该模型，以提供更具个性化的服务体验。

教育领域可以利用该模型模拟特定角色，以增强学习互动性。

产品特色

角色扮演优化：专为角色扮演场景设计，提供更自然的交互体验。

通用领域指令执行：在广泛领域内能够理解和执行用户的指令。

推理能力：具备较强的逻辑推理能力，能够处理复杂的查询和问题。

迭代偏好优化：通过迭代优化，使模型行为更符合预期。

系统消息对齐：模型行为与系统消息高度一致，确保角色扮演的连贯性。

大型语言模型：拥有70.6B参数，提供强大的语言理解和生成能力。

多基准测试表现：在MMLU-Pro和Arena-Hard等基准测试中表现优异。

使用教程

1. 导入必要的库：`import transformers` 和 `import torch`。

2. 设置模型ID为 `bosonai/Higgs-Llama-3-70B`。

3. 创建文本生成pipeline，指定模型ID和参数。

4. 准备对话消息，包括系统角色和用户角色的消息内容。

5. 使用pipeline的tokenizer应用聊天模板，准备prompt。

6. 调用pipeline生成文本，设置最大新token数、结束token ID等参数。

7. 打印生成的文本，查看模型输出的结果。