使用场景
医学考试中的问题解答。
临床场景下的专业咨询。
生物医学研究问题的专业分析。
产品特色
构建大规模、高质量的生物医学指令数据集UltraMedical。
使用合成数据和人工数据混合以及偏好注释来增强数据多样性和复杂性。
采用先进的对齐技术，如监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和赔率比偏好优化(ORPO)。
提供不同规模的语言模型，包括7B级别和70B级别的模型。
在多个医学基准测试中取得了优异的平均结果。
计划在未来的研究中解决模型的局限性，如幻觉问题和潜在的偏见。
使用教程
访问UltraMedical的GitHub页面以获取项目信息和资源。
阅读项目文档以了解模型的架构和功能。
下载或访问模型训练的数据集UltraMedical。
根据需要选择合适的语言模型规模进行实验或应用。
在生物医学问题上测试模型的性能和准确性。
根据反馈和结果调整模型的使用方式或参数。
