使用场景

电影后期制作中，使用MotionFollower对动作场景进行精细调整。

虚拟现实内容创作者利用该模型实现复杂动作的逼真模拟。

科研人员在进行视频分析和运动捕捉研究时，使用该模型进行数据增强。

产品特色

轻量级得分引导扩散模型，优化视频运动编辑。

使用轻量级信号控制器，简化姿势和外观的控制过程。

双分支架构设计，增强纹理细节和复杂背景的建模。

一致性正则化和损失函数，确保模型输出的一致性。

在GPU内存使用上大幅度减少，提高计算效率。

支持大范围摄像机运动和复杂动作的编辑。

使用教程

1. 访问MotionFollower的GitHub页面，了解模型的基本信息和功能。

2. 阅读README文件，获取模型的安装和使用指南。

3. 根据指南安装必要的依赖项，并配置运行环境。

4. 下载并加载模型，准备视频编辑所需的输入数据。

5. 根据具体需求，设置模型的参数，如姿势控制器和外观控制器。

6. 运行模型，观察视频运动编辑的结果，并进行必要的调整。

7. 保存编辑后的视频，并根据需要进行进一步的后期处理。