雅意信息抽取大模型

使用场景金融机构使用YAYI-UIE模型从新闻报道中抽取关键金融事件和数据。医疗机构利用该模型从医疗文献中识别疾病和治疗方法。商业分析团队使用模型从社交媒体中抽...

  • 雅意信息抽取大模型

    类别:AI模型,AI数据挖掘,信息抽取,自然语言处理,预训练模型,开源,优质新品,开源,
    官网:https://github.com/wenge-research/YAYI-UIE 更新时间:2025-08-01 18:19:10
  • 使用场景

    金融机构使用YAYI-UIE模型从新闻报道中抽取关键金融事件和数据。

    医疗机构利用该模型从医疗文献中识别疾病和治疗方法。

    商业分析团队使用模型从社交媒体中抽取消费者情绪和市场趋势。

    产品特色

    支持多种语言的命名实体识别(NER)

    能够进行多种类型的关系抽取(RE)

    实现事件抽取(EE)功能,覆盖多种事件类型和论元

    在多种领域和场景下进行结构化信息抽取

    提供模型下载和数据集下载,便于用户进行本地训练和测试

    支持在单张GPU上使用bf16精度进行模型推理

    使用教程

    1. 访问YAYI-UIE的GitHub页面并克隆或下载代码。

    2. 根据README文件中的指示创建conda环境并安装所需依赖。

    3. 下载并加载预训练模型到本地或远程服务器。

    4. 准备输入文本,并根据需要定制抽取指令。

    5. 使用模型进行推理,抽取文本中的实体、关系或事件。

    6. 分析模型输出结果,根据需要进行后续处理或应用。