Mimicbrush

使用场景用户A希望将一张风景照中的树木区域模仿另一张图片中的秋天色彩设计师B想要将产品图中的背景纹理更换为更具质感的材质艺术家C利用MimicBrush将旧照片...

  • Mimicbrush

    类别:AI图像编辑,AI图像生成,图像编辑,零样本学习,自监督学习,创新技术,优质新品,开源,
    官网:https://xavierchen34.github.io/MimicBrush-Page/ 更新时间:2025-08-01 18:19:19
  • 使用场景

    用户A希望将一张风景照中的树木区域模仿另一张图片中的秋天色彩

    设计师B想要将产品图中的背景纹理更换为更具质感的材质

    艺术家C利用MimicBrush将旧照片的风格转换为现代艺术作品

    产品特色

    用户只需指定源图像中的编辑区域(即白色遮罩)

    提供一张野外参考图像,展示编辑后期望的区域样式

    模型自动捕捉源图像与参考图像之间的语义对应关系

    通过一次执行完成编辑任务,无需复杂的参数调整

    支持多样化的编辑结果,满足不同用户的需求

    构建了基准测试,以促进进一步的研究和发展

    使用教程

    1. 访问MimicBrush的网页链接并打开产品页面

    2. 选择或上传需要编辑的源图像

    3. 绘制或上传指定要编辑的区域的遮罩

    4. 提供或选择一张参考图像,展示期望的编辑效果

    5. 点击开始编辑,MimicBrush将自动处理图像

    6. 编辑完成后,预览结果并进行必要的微调

    7. 满意后下载或分享编辑后的图像