Private Cloud Compute

使用场景金融机构使用PCC处理客户交易数据,确保数据的安全性和隐私性。医疗机构利用PCC进行患者数据的分析,同时保护患者隐私。法律服务机构使用PCC进行案件数据...

  • Private Cloud Compute

    类别:AI开发助手,AI模型,AI,隐私保护,云计算,Ai算力平台,安全性,优质新品
    官网:https://security.apple.com/blog/private-cloud-compute/ 更新时间:2025-08-01 18:19:22
  • 使用场景

    金融机构使用PCC处理客户交易数据,确保数据的安全性和隐私性。

    医疗机构利用PCC进行患者数据的分析,同时保护患者隐私。

    法律服务机构使用PCC进行案件数据分析,确保数据安全和合规性。

    产品特色

    无状态计算:确保个人用户数据仅用于处理用户请求,且在处理后不会被保留或记录。

    技术可执行保证:通过技术手段强制执行隐私和安全保证,确保所有关键组件均受到限制和分析。

    无特权运行时访问:PCC不包含允许Apple运维人员绕过隐私保证的特权接口。

    不可针对性:攻击者不能针对特定PCC用户的数据进行攻击,必须攻击整个PCC系统。

    可验证透明度:安全研究人员可以验证PCC的隐私和安全保证与公开承诺相符。

    强化供应链:通过严格的硬件供应链管理,保护PCC硬件免受攻击。

    目标扩散技术:确保请求不能基于用户或内容被路由到特定节点,增加了攻击者定位特定用户数据的难度。

    使用教程

    1. 用户设备构造请求,包括提示、所需模型和推理参数。

    2. 用户设备将请求加密到PCC节点的公钥。

    3. PCC节点接收请求,使用Secure Enclave进行解密和处理。

    4. PCC节点在处理完成后,立即删除用户数据,不留任何痕迹。

    5. PCC节点通过Secure Boot和Code Signing确保只有授权和经过加密测量的代码可执行。

    6. PCC节点使用目标扩散技术,确保请求不能被定向到特定节点。

    7. 安全研究人员可以访问PCC软件镜像,验证其安全性和隐私性。