使用场景

研究者使用ARC-AGI数据集训练深度学习模型，以提高其解决抽象问题的能力。

教育工作者利用该数据集作为教学工具，帮助学生理解人工智能的工作原理。

科技公司使用ARC-AGI作为基准测试，评估其AI产品的性能。

产品特色

提供抽象和推理任务数据集，用于训练和评估人工智能算法。

包含浏览器界面，允许人类手动解决任务，测试人类智力。

任务以JSON格式存储，包括训练和测试输入输出对。

支持3次尝试来构造输出网格，以匹配测试输入网格。

使用颜色（0-9的整数）来可视化网格中的单元格。

提供测试界面，方便用户加载任务并尝试解决。

使用教程

访问ARC-AGI的GitHub页面并下载数据集。

选择一个任务JSON文件，了解其训练和测试输入输出对。

使用浏览器打开测试界面，并加载选定的任务。

在测试空间中，观察示范的输入输出对，理解任务性质。

使用网格控制工具调整输出网格大小，复制输入网格或重置网格。

使用符号控制工具编辑网格单元格的颜色，选择颜色并填充。

构造输出网格后，点击“提交”按钮验证答案。

完成当前测试后，使用“下一个测试输入”按钮继续或“加载任务”按钮开始新任务。