使用场景
研究人员使用VideoLLaMA 2 进行视频内容的自动问答系统开发。
内容创作者利用该模型自动生成视频字幕，提高工作效率。
企业在视频监控分析中应用VideoLLaMA 2，以提升事件检测和响应速度。
产品特色
支持无缝加载和推理基础模型。
提供在线演示，方便用户快速体验模型功能。
具备视频问答和视频字幕生成的能力。
提供训练、评估和模型服务的代码。
支持自定义数据集的训练和评估。
提供了详细的安装和使用指南。
使用教程
首先，确保安装了必要的基础依赖，如Python、Pytorch和CUDA。
通过GitHub页面获取VideoLLaMA 2的代码库，并按照指南安装所需的Python包。
准备模型所需的checkpoints，并按照文档说明启动模型服务。
使用提供的脚本和命令行工具进行模型的训练、评估或推理。
根据需要调整模型参数，优化模型性能。
运行在线演示或本地模型服务，体验模型的视频理解和生成能力。
