使用场景
使用EMMA结合ToonYou生成不同风格的图像
结合AnimateDiff模型生成保留肖像细节的图像
生成具有故事情节的图像集，如女子被狗追逐的故事
产品特色
接受文本和参考图像等多模态提示
通过特殊的注意力机制整合文本和补充模态信息
冻结原始T2I扩散模型参数，仅调整额外层以适应多模态
无需额外训练即可处理不同的多模态配置
生成高保真度和细节丰富的图像
适用于生成个性化和上下文感知的图像及视频
使用教程
1. 访问EMMA产品页面并了解基本介绍
2. 阅读技术文档，了解模型的工作原理和特点
3. 下载并安装必要的软件依赖，如Python环境和相关库
4. 根据示例代码或文档指导，编写自己的多模态提示
5. 运行EMMA模型，输入文本和参考图像等提示
6. 等待模型生成图像，评估生成结果并进行必要的调整
7. 根据需要，将生成的图像应用于艺术创作或研究项目中
