Unianimate

使用场景使用UniAnimate为电影制作生成高质量的人物动画。在游戏开发中,利用UniAnimate生成连贯的人物动作序列。虚拟现实体验中,通过UniAnim...

  • Unianimate

    类别:AI视频生成,AI图像生成,人物动画,视频生成,扩散模型,时间建模,计算机视觉,普通产品,开源,
    官网:https://unianimate.github.io/ 更新时间:2025-08-01 18:20:49
  • 使用场景

    使用UniAnimate为电影制作生成高质量的人物动画。

    在游戏开发中,利用UniAnimate生成连贯的人物动作序列。

    虚拟现实体验中,通过UniAnimate创建逼真的人物动态效果。

    产品特色

    使用CLIP编码器和VAE编码器提取给定参考图像的潜在特征。

    将参考姿势的表示纳入最终参考指导,以便于学习参考图像中的人体结构。

    使用姿势编码器对目标驱动的姿势序列进行编码,并与噪声输入沿通道维度进行连接。

    将连接的噪声输入与参考指导沿时间维度堆叠,并输入到统一视频扩散模型中以去除噪声。

    在统一视频扩散模型中,时间模块可以是时间Transformer或时间Mamba。

    采用VAE解码器将生成的潜在视频映射到像素空间。

    使用教程

    首先,准备一张参考图像和一系列目标姿势序列。

    使用CLIP编码器和VAE编码器提取参考图像的潜在特征。

    将参考姿势的表示与潜在特征结合,形成参考指导。

    通过姿势编码器对目标姿势序列进行编码,并与噪声视频结合。

    将结合后的输入数据输入到统一视频扩散模型中进行噪声去除。

    根据需要选择时间模块,可以是时间Transformer或时间Mamba。

    最后,使用VAE解码器将处理后的潜在视频转换为像素级的视频输出。