Moa

使用场景在AlpacaEval 2.0上实现7.6%的绝对提升在FLASK评估中,在无害性、鲁棒性等多个维度上超越GPT-4 Omni通过自定义配置实现个性化的...

  • Moa

    类别:AI模型,AI开发平台,AI,语言模型,性能提升,开源,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/togethercomputer/moa 更新时间:2025-08-01 18:21:14
  • 使用场景

    在AlpacaEval 2.0上实现7.6%的绝对提升

    在FLASK评估中,在无害性、鲁棒性等多个维度上超越GPT-4 Omni

    通过自定义配置实现个性化的多轮对话体验

    产品特色

    通过多层代理架构增强语言模型性能

    在AlpacaEval 2.0上实现65.1%的得分,超越GPT-4 Omni

    支持多轮对话,保持上下文连贯性

    提供自定义配置,包括聚合器、参考模型、温度等参数

    提供脚本快速复现论文中的结果

    在FLASK评估中,在多个维度上显著超越原始模型

    使用教程

    1. 导出Together API密钥并设置为环境变量

    2. 安装所需的依赖项

    3. 运行交互式演示脚本并输入指令

    4. 系统将使用预定义的参考模型处理输入

    5. 根据聚合模型的输出生成响应

    6. 通过输入更多指令继续多轮对话,系统将维持对话上下文

    7. 输入'exit'退出聊天机器人