使用场景

研究人员使用VideoLLaMA2-7B-16F-Base模型进行视频内容的情感分析。

开发者将模型集成到视频问答应用中，提供用户交互式的问答体验。

企业利用模型自动生成视频内容的描述和字幕，提高内容生产的效率。

产品特色

支持多选择视频问答和开放式视频问答任务。

能够对视频内容进行详细的描述和分析。

集成了先进的Transformer架构，提高了模型的理解和生成能力。

支持多模态输入，包括视频和图像。

提供预训练模型和训练代码，便于研究者和开发者使用和进一步训练。

模型在多个数据集上进行了训练和评估，表现出良好的泛化能力。

使用教程

1. 访问VideoLLaMA2-7B-16F-Base模型页面，了解模型基本信息和功能。

2. 下载或加载预训练模型，准备所需的视频或图像数据。

3. 根据具体任务，编写或使用提供的代码模板进行模型调用和数据处理。

4. 设置模型参数，如温度（temperature）、最大新令牌数（max_new_tokens）等。

5. 运行模型进行推理，获取视频问答或字幕生成的结果。

6. 分析和评估模型输出，根据需要调整模型参数或进行进一步训练。