使用场景
研究人员使用EVE模型进行图像描述生成任务。
开发者利用EVE进行视觉问答系统的研发。
教育机构采用EVE模型教授视觉-语言模型的构建和应用。
产品特色
任意图像宽高比的视觉-语言模型设计。
使用少量公开数据进行高效预训练。
利用大量SFT数据进行进一步优化。
在训练效率上，使用两个8-A100 (40G)节点在约9天内完成训练。
编码器自由架构，简化模型复杂性，提高透明度。
在多个视觉-语言任务上展现出优越的性能。
使用教程
访问EVE的GitHub页面以获取项目信息和代码。
阅读README文件了解模型的安装和配置要求。
根据指导下载并安装必要的依赖项。
克隆或下载EVE模型的代码库到本地环境。
遵循文档中的步骤进行模型训练或测试。
根据需要调整模型参数以适应不同的视觉-语言任务。
参与社区讨论，获取帮助或贡献代码。
