使用场景

研究人员使用MathBlackBox模型进行数学问题求解的实验

数据科学家利用该模型在Slurm集群上进行大规模数学运算

机器学习工程师将模型集成到现有的数学问题解决系统中

产品特色

使用Slurm或非Slurm环境创建OpenAI兼容的服务器

支持多种数据集，通过DATA_DIR_NAME参数选择

使用run_olympics.py运行所有数据集

run_with_earlystopping.py支持早期停止机制

服务器和客户端环境配置指南

提供详细的使用说明和注意事项

使用教程

1. 确保环境中安装有VLLM或其他OpenAI兼容方法。

2. 安装Huggingface工具包和OpenAI库以进行推理。

3. 根据是否使用Slurm环境，配置服务器环境。

4. 准备数据集，并设置DATA_DIR_NAME参数。

5. 使用run_olympics.py运行数据集进行模型训练。

6. 根据需要，使用run_with_earlystopping.py应用早期停止机制。

7. 监控模型训练过程，并根据输出调整参数。