使用场景

用于构建智能客服系统，提供24小时在线的问答服务

应用于内容创作平台，辅助生成创意文案和故事情节

集成到教育软件中，提供个性化的学习辅导和语言练习

产品特色

支持多种预训练模型版本，适应不同应用场景

在2.8T中英文语料上进行预训练，覆盖广泛的语言数据

通过SFT和DPO技术优化对话生成能力

引入RAG技术，实现角色扮演定制功能

支持量化技术，减少性能损失，节省显存占用

提供详细的技术报告和使用文档，方便开发者理解和应用

使用教程

1. 访问GitHub页面，克隆或下载Index-1.9B模型仓库

2. 根据README.md文档安装所需的环境和依赖

3. 选择合适的模型版本，如Index-1.9B-Chat或Index-1.9B-Character

4. 使用提供的示例代码或API接口，加载模型并进行测试

5. 根据具体应用需求，调整模型参数和配置，优化性能

6. 将模型集成到自己的项目中，开发对话系统或内容生成应用

7. 参考量化脚本，对模型进行量化处理，以减少显存占用