使用场景

企业使用Unstract自动化处理客户反馈表单，提取关键信息并存储到数据库。

数据分析师使用Unstract从PDF报告中提取数据，进行市场分析。

开发团队使用Unstract快速构建API，将非结构化日志数据转换为可用于机器学习的结构化格式。

产品特色

使用无代码Prompt Studio添加文档并进行提示工程来提取所需字段。

将Prompt Studio项目配置为API部署或配置ETL管道的输入源和输出目的地。

部署工作流作为非结构化数据APIs或非结构化数据ETL管道。

支持多种LLM提供商，如OpenAI、Google VertexAI、Azure OpenAI等。

支持多种向量数据库和嵌入模型，如Qdrant、Weaviate、OpenAI等。

支持多种ETL源和目的地，如AWS S3、Minio、Snowflake、Amazon Redshift等。

提供详细的文档和快速入门指南，帮助用户快速上手。

使用教程

访问Unstract的GitHub页面并克隆或下载项目。

确保系统满足运行要求，包括Linux或MacOS、Docker、Docker Compose、Git等。

运行`./run-platform.sh`脚本启动Unstract平台。

在浏览器中访问http://frontend.unstract.localhost并使用默认用户名和密码登录。

通过Quick Start Guide学习如何使用Prompt Studio和部署API。

根据需要配置ETL管道，连接数据源和目的地。

部署工作流并开始自动化处理非结构化文档。