使用场景

使用ShareGPT4Video模型对Amalfi Coast的海岸线和历史建筑进行视频内容分析和字幕生成。

利用ShareCaptioner-Video为一段抽象艺术视频生成描述性字幕，增强视频的艺术表现力。

通过ShareGPT4Video-8B模型，实现对一段烟花表演视频的深入理解和生成相关描述。

产品特色

ShareGPT4Video，包含40K高质量视频，涵盖广泛类别，字幕包含丰富的世界知识、对象属性、摄像机运动和事件的详细精确时间描述。

ShareCaptioner-Video，能高效生成任意视频的高质量字幕，已验证其在10秒文本到视频生成任务中的有效性。

ShareGPT4Video-8B，一个新的LVLM，验证了其在多个当前LVLM架构上的有效性，并展示了其卓越的性能。

设计了一种差异化视频字幕策略，稳定、可扩展、高效，适用于任意分辨率、纵横比和长度的视频字幕生成。

ShareGPT4Video数据集包含大量高质量视频-字幕对，涵盖多样内容，包括野生动物、烹饪、体育、风景等。

ShareCaptioner-Video是一个四合一的卓越视频字幕模型，具备快速字幕、滑动字幕、片段总结和提示重字幕的能力。

使用教程

访问ShareGPT4Video的官方网站以获取模型和数据集。

根据需求选择合适的模型，如ShareGPT4Video或ShareCaptioner-Video。

下载并安装必要的软件环境和依赖库。

加载模型并准备视频数据。

运行模型对视频进行处理，如字幕生成或内容分析。

查看生成的字幕或分析结果，并根据需要进行进一步的应用开发。