使用场景

在图像描述任务中，Florence-2能够根据输入的图像生成准确的描述文本。

在目标检测任务中，Florence-2可以识别图像中的多个对象，并以文本形式报告它们的位置。

在视觉定位任务中，Florence-2能够将文本描述与图像中的特定区域关联起来。

产品特色

文本提示作为任务指令的输入方式。

生成文本形式的期望结果，适用于多种视觉任务。

大规模、高质量的FLD-5B数据集支持。

自动化图像注释和模型细化的迭代策略。

序列到序列结构，提高任务的多样性和全面性。

零样本和微调能力，适应不同复杂度的任务。

使用教程

步骤1: 访问Florence-2模型的Hugging Face页面。

步骤2: 选择适合您需求的模型版本，例如基础版或大型版。

步骤3: 阅读模型文档，了解如何使用文本提示来指导模型执行任务。

步骤4: 准备您的输入数据，可以是图像文件或与图像相关的文本描述。

步骤5: 使用模型提供的API或接口，将输入数据传递给Florence-2。

步骤6: 获取模型输出的结果，并根据需要进行进一步的处理或分析。

步骤7: 根据反馈调整模型参数或输入数据，以优化任务性能。