使用场景
使用Florence-2生成图像描述
利用Florence-2进行目标检测
通过Florence-2实现图像分割
产品特色
图像到文本转换
基于提示的文本生成
视觉和视觉-语言任务处理
多任务学习
零样本和微调性能
序列到序列架构
使用教程
1. 导入必要的库和模型：`AutoModelForCausalLM`和`AutoProcessor`。
2. 从Hugging Face加载预训练模型和处理器。
3. 定义要执行的任务提示。
4. 加载或获取待处理的图像。
5. 通过处理器将文本和图像转换为模型可接受的输入格式。
6. 使用模型生成输出，如文本描述或目标检测框。
7. 对生成的输出进行后处理，以获得最终结果。
8. 打印或以其他方式展示结果。
