使用场景

研究人员使用Florence-2-large-ft模型自动生成图像描述，以辅助视觉障碍人士理解图像内容。

开发者利用该模型进行目标检测，以提高自动驾驶车辆的感知能力。

企业使用该技术进行产品图像的自动标注和分类，以优化电子商务平台的搜索和推荐系统。

产品特色

图像描述：生成图像的文本描述。

目标检测：识别并定位图像中的目标。

分割：将图像分割成不同的区域或对象。

区域提议：生成图像中可能包含目标的区域。

OCR：识别图像中的文字。

区域OCR：识别特定区域中的文字。

使用教程

1. 安装必要的库，如transformers和PIL。

2. 使用AutoModelForCausalLM和AutoProcessor从Hugging Face模型库中加载Florence-2-large-ft模型和处理器。

3. 准备输入数据，包括文本提示和图像。

4. 通过处理器将文本和图像转换为模型可接受的格式。

5. 使用模型的generate方法生成输出。

6. 使用处理器的batch_decode方法将生成的ID转换回文本。

7. 根据任务类型，使用后处理函数解析生成的文本。

8. 输出最终结果，如图像描述或目标检测的边界框和标签。