使用场景

在 YouTube 上搜索并播放 Veritasium 的 Oppenheimer 视频。

使用电子邮件中的文本作为指令，自动填写表单并等待用户审核提交。

在亚马逊上搜索 Finish 洗碗机洗涤片，按畅销排序并将其添加到购物车。

验证 Twitter 上关于免费课程的信息，并导航到 NVIDIA 开发者页面确认课程的可用性。

产品特色

填写表单：使用用户信息或来自其他网站的信息自动填写网络表单。

电商产品搜索与排序：在电商网站如亚马逊上根据畅销或价格等标准搜索和排序产品。

网站内容定位：在网站如 ESPN 上查找体育比分或在大学页面上查找联系信息。

网络媒体交互：播放 YouTube 视频和管理播放设置，如全屏和静音。

综合网络搜索：在广泛的主题上执行网络搜索，从历史地点到顶级本地餐厅。

项目管理自动化：在项目管理平台（如 JIRA）上通过过滤问题来简化工作流程。

个人购物助手：根据用户需求推荐产品，如游戏卡的存储选项。

使用教程

安装必要的软件和依赖，如 uv 和 playwright。

创建并激活虚拟环境，生成 requirements.txt 文件并安装依赖。

配置 .env 文件，设置 AUTOGEN_MODEL_NAME 和 AUTOGEN_MODEL_API_KEY 等环境变量。

运行 Agent-E 程序，浏览器上会出现图标，点击后展开聊天式界面。

在聊天界面中输入自然语言请求，如 '打开 YouTube' 或 '在亚马逊上找到 Nothing Phone 2 并按畅销排序'。

根据 Agent-E 的反馈进行操作，如审核表单填写内容或确认视频播放。