使用场景
用于提升低分辨率图像的质量和细节表现。
适用于图像生成任务，如图像超分、图像增强等。
可在图像处理研究和实践中应用，提高图像处理效率。
产品特色
基于 GAN 的超分辨率处理
提升生成图像质量
实现图像条件化增强
采用 GigaGAN 论文的变体
使用 Torch 框架实现
有效提高图像分辨率和质量
适用于图像处理领域
使用教程
从预训练模型中加载 AuraSR。
通过 URL 加载图像并调用 upscale_4x 方法进行图像超分辨率处理。
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Aurasr
类别：AI图像增强,AI图像生成,图像处理,超分辨率,GAN,AI 模型,普通产品,开源, -
