Omniparse

使用场景将学术论文PDF转换为结构化文本,便于内容分析。从社交媒体视频提取关键帧和字幕,用于内容摘要。对网页进行爬取,提取动态内容并生成结构化报告。产品特色支持...

  • Omniparse

    类别:AI数据挖掘,AI开发助手,ocr,parser-library,web-crawler,parse-server,whisper-api,ingestion-api,vision-transformer,omniparser,优质新品,开源,
    官网:https://github.com/adithya-s-k/omniparse 更新时间:2025-08-01 18:26:55
  • 使用场景

    将学术论文PDF转换为结构化文本,便于内容分析。

    从社交媒体视频提取关键帧和字幕,用于内容摘要。

    对网页进行爬取,提取动态内容并生成结构化报告。

    产品特色

    支持约20种文件类型,包括文档、图片、视频和音频。

    提供表格提取、图像提取/标注、音频/视频转录和网页爬取功能。

    完全本地化,无需外部API调用。

    适用于T4 GPU,易于使用Docker和Skypilot进行部署。

    支持通过Gradio提供的交互式用户界面。

    即将支持Langchain、llamaindex和haystack集成。

    使用教程

    1. 安装OmniParse,可以通过pip或Docker进行安装。

    2. 根据需要选择加载文档、多媒体或网页解析模型。

    3. 使用提供的API端点,如文档解析、媒体解析或网站解析。

    4. 通过POST方法发送请求,包含所需解析的文件或URL。

    5. 接收结构化数据,根据应用场景进行进一步处理。

    6. 利用Gradio提供的交互式界面进行更直观的操作体验。