使用场景

开发者可以使用Semantic Kernel创建一个能够自动回答用户查询的智能客服系统。

企业可以利用Semantic Kernel开发自动化的数据分析工具，提高决策效率。

教育领域可以利用Semantic Kernel开发智能教学助手，提供个性化学习体验。

产品特色

支持C#、Python和Java等传统编程语言。

允许定义可串联的插件，简化AI集成过程。

具有自动编排AI插件的能力，生成并执行用户目标计划。

提供C#和Python的Jupyter笔记本，快速学习使用。

包含详细的API参考文档，方便开发者查阅。

社区活跃，欢迎贡献代码和反馈。

遵循MIT许可证，开源免费使用。

使用教程

1. 选择你偏好的编程语言版本（C#、Python或Java）。

2. 获取OpenAI或Azure OpenAI的API密钥。

3. 根据所选语言，安装相应的Semantic Kernel库或SDK。

4. 参照文档或Jupyter笔记本中的示例代码，编写自己的应用程序。

5. 在应用程序中配置API密钥和其他必要参数。

6. 运行应用程序，测试Semantic Kernel的功能。

7. 根据需要，参与社区讨论或贡献代码，进一步扩展Semantic Kernel的功能。