Lazyllm

使用场景构建对话机器人,实现与用户的多轮对话。实现检索增强生成,结合检索结果和生成模型提供更准确的回答。故事创作,根据用户提供的大纲自动生成故事内容。产品特色便...

  • Lazyllm

    类别:AI开发助手,AI代码生成,framework,deep-learning,documentation-tool,agents,finetuning,rag,knowlege-graph,ai-agent,llm,llms,langchain,llamaindex,lazyllm,优质新品,开源,
    官网:https://github.com/LazyAGI/LazyLLM 更新时间:2025-08-01 18:27:13
  • 使用场景

    构建对话机器人,实现与用户的多轮对话。

    实现检索增强生成,结合检索结果和生成模型提供更准确的回答。

    故事创作,根据用户提供的大纲自动生成故事内容。

    产品特色

    便捷的AI应用组装流程,像搭积木一样简单。

    复杂应用一键部署,简化多Agent应用的部署流程。

    跨平台兼容,无需修改代码,一键切换IaaS平台。

    支持网格搜索参数优化,自动尝试不同配置,快速找到最佳配置。

    高效的模型微调,根据场景自动选择微调框架和模型切分策略。

    提供基础的界面支持,如聊天界面、文档管理界面等。

    使用教程

    1. 安装LazyLLM,通过源码或pip安装。

    2. 设置环境变量或配置文件,以便LazyLLM访问所需的API服务。

    3. 根据需求导入LazyLLM中的模块和组件。

    4. 利用LazyLLM提供的组件和模块,组装AI应用。

    5. 使用LazyLLM的Flow功能,定义数据流和工作流。

    6. 进行应用的部署和测试,确保功能符合预期。

    7. 根据反馈进行模型微调和参数优化,提升应用效果。