Fiddlecube

使用场景Oren Dar,Intuit的数据科学家,认为FiddleCube解决了创建高质量数据集的核心挑战。She-Lan,Interval Works的CE...

  • Fiddlecube

    类别:研究工具,模型训练与部署,数据科学,模型评估,问答生成,数据集管理,国外精选
    官网:https://www.fiddlecube.ai/ 更新时间:2025-08-01 18:27:16
  • 使用场景

    Oren Dar,Intuit的数据科学家,认为FiddleCube解决了创建高质量数据集的核心挑战。

    She-Lan,Interval Works的CEO,通过Y Combinator公司页面发现FiddleCube,认为它解决了所有问题,非常出色。

    Shiv,Athina.ai的CEO,表示之前用户缺乏好的数据集来评估他们的模型,而FiddleCube让高质量评估数据集触手可及。

    产品特色

    两行代码轻松集成到现有项目中

    支持8种以上的问题类型,确保测试的多样性和完整性

    基于度量标准的准确性评分,便于筛选低质量数据

    快速创建高质量的数据集

    运行诊断,提供根本原因分析和改进建议

    支持自定义集成和自托管,保障数据隐私

    使用教程

    1. 访问FiddleCube网站并注册账户。

    2. 根据需要选择适合的计划,例如免费计划或企业计划。

    3. 将FiddleCube提供的代码集成到你的项目中。

    4. 使用FiddleCube生成问答对,评估你的数据集。

    5. 利用FiddleCube的诊断工具找出性能问题并进行改进。

    6. 根据反馈调整问题类型和数据集,以提高评估的准确性。