使用场景

构建一个包含多个智能体协同工作的客服系统，提高响应速度和服务质量。

开发一个分布式的数据分析平台，智能体可以并行处理数据，提升分析效率。

实现一个人工在环的自动化测试系统，智能体自动执行测试并由人工进行结果审核。

产品特色

支持多智能体通信和分布式工具执行

包含人工在环功能，实现更智能的任务处理

顶层控制平面跟踪任务和服务状态，智能决策任务处理流程

异步设计，提高系统处理能力和响应速度

支持Docker和Kubernetes部署，易于扩展和集成

提供丰富的API和CLI工具，便于开发者监控和交互

使用教程

1. 安装llama-agents，使用pip安装并依赖llama-index-core。

2. 设置智能体和初始组件，创建AgentService和ControlPlaneServer等。

3. 编写智能体逻辑，定义智能体如何响应和处理消息队列中的任务。

4. 启动消息队列和控制平面，确保系统组件正常运行。

5. 注册智能体服务到消息队列和控制平面，使它们能够接收和发送消息。

6. 使用LocalLauncher或ServerLauncher启动智能体系统，进行单次或服务器模式的运行。

7. 通过客户端或CLI工具与智能体系统交互，创建任务并获取结果。