使用场景
使用StableFace进行面部特征的超现实编辑
通过Stable Diffusion技术重建受损或模糊的面部图像
创建个性化的面部应用，用于社交媒体或娱乐
产品特色
使用pipeline生成图像
Stable Diffusion架构和组件分析
无分类器指导增强图像生成
覆盖注意力机制以控制图像生成过程
多图像间的共享交叉注意力层
DDIM反转和关键点调整以精确重建图像
综合学习创建高级面部特征编辑系统
使用教程
1. 访问StableFace的GitHub页面并克隆或下载项目。
2. 安装所需的依赖项和环境，如Python和Jupyter Notebook。
3. 打开Jupyter Notebook并加载StableFace的notebooks。
4. 按照notebook中的指导，逐步学习Stable Diffusion的各个方面。
5. 实践notebook中的示例代码，生成和编辑面部图像。
6. 根据个人需求调整参数和代码，以实现特定的图像效果。
7. 将学习到的知识应用到自己的项目中，构建个性化的面部应用。
