使用场景
法律文档的自动化整理和信息提取。
金融研报的结构化分析和关键数据提取。
历史文档的数字化和信息保存。
产品特色
支持中文论文、英文论文、中文研报三个垂直领域及通用场景模型。
轻量化推理快速，基于yolov8训练，单模型大小仅为6.23MB。
中文论文场景包含段落信息，有助于文本的语义理解和信息提取。
中文研报场景和通用场景基于数万级别高质量数据训练。
开源模型支持商用，可通过官方邮箱申请商业用途许可。
提供详细的使用说明和代码示例，便于用户快速上手。
使用教程
1. 下载并安装所需的Python环境和依赖库。
2. 从提供的权重下载地址获取模型权重文件。
3. 准备待预测的文档图像。
4. 使用提供的代码示例初始化YOLO模型并加载权重。
5. 设置图片路径和模型路径，调用模型进行预测。
6. 根据需要调整置信度阈值和其他参数，获取预测结果。
7. 分析预测结果，提取文档中的文本、图像、表格等信息。
