使用场景
使用Gemma-2-27b生成关于机器学习的诗歌。
利用Gemma-2-27b为客服聊天机器人提供智能对话支持。
通过Gemma-2-27b为研究论文生成摘要，提高研究效率。
产品特色
支持多种文本生成任务，包括问答、摘要和推理。
提供预训练和指令调整变体的开放权重。
能够在资源受限的环境中部署，如笔记本电脑或个人云基础设施。
使用最新的Tensor Processing Unit (TPU)硬件进行训练，提供高性能计算能力。
通过JAX和ML Pathways进行训练，简化开发工作流程。
经过伦理和安全评估，确保内容的安全性。
使用教程
安装必要的库，如transformers和accelerate。
使用AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM加载模型。
设置输入文本，并将其转换为模型可理解的输入ID。
调用模型的generate方法生成文本。
使用tokenizer解码生成的文本输出，获取最终结果。
