Apigen

使用场景研究人员使用APIGen生成的数据集来训练新的函数调用模型。开发人员利用APIGen验证他们的API接口,确保与预期的函数调用一致。教育机构使用APIG...

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    类别:AI数据挖掘,AI开发助手,自动化,数据生成,API,机器学习,自然语言处理,普通产品,开源,
    官网:https://apigen-pipeline.github.io/ 更新时间:2025-08-01 18:29:17
  • 使用场景

    研究人员使用APIGen生成的数据集来训练新的函数调用模型。

    开发人员利用APIGen验证他们的API接口,确保与预期的函数调用一致。

    教育机构使用APIGen作为教学工具,帮助学生理解函数调用和API集成。

    产品特色

    多阶段数据验证流程确保数据质量

    标准化JSON格式提高数据结构性和可验证性

    支持从多种API源规模化收集数据

    通过实际执行API来验证函数调用的正确性

    促进数据多样性,包括查询风格、采样和API的多样性

    使用真实世界API,确保数据集的实用性和高质量

    使用教程

    1. 选择或定义所需的API和查询-回答对。

    2. 使用APIGen框架将选定的API和QA对格式化为标准化的JSON格式。

    3. 根据数据生成目标选择合适的提示模板。

    4. 通过多阶段验证流程对生成的数据进行格式检查、执行检查和语义检查。

    5. 将通过验证的数据点添加回种子数据集,以增强未来生成的数据多样性。

    6. 利用生成的数据集训练或评估函数调用代理模型。

    7. 根据需要调整APIGen的配置,以生成不同类型的数据集。