使用场景
研究人员使用模型进行数学问题解答
企业利用模型进行客户服务的自动化对话
开发者通过模型实现个性化的聊天机器人
产品特色
支持1M超长上下文窗口，适合长文本任务处理
在数学推理方面具有同量级模型最优精度
工具调用能力升级，支持多轮调用完成复杂任务
支持从上百个网页搜集信息进行分析推理
通过LMDeploy和Transformers进行本地和流式生成推理
与vLLM兼容，可启动兼容OpenAI API的服务
使用教程
1. 安装必要的库，如torch和transformers。
2. 使用AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM从Hugging Face加载模型。
3. 设置模型精度为torch.float16以避免显存不足。
4. 通过chat或stream_chat接口与模型进行交互。
5. 使用LMDeploy进行1M超长上下文的本地批量推理。
6. 利用vLLM启动兼容OpenAI API的服务，进行更高级的模型部署。
