使用场景

生成人声、动物声或环境声音，用于游戏或应用程序的背景音乐。

为电影或视频制作提供高质量的环境声音效果。

在虚拟现实体验中生成逼真的音频，增强沉浸感。

产品特色

AutoCap：利用音频元数据提高字幕质量，达到83.2的CIDEr得分。

GenAu：基于FIT架构，使用1.25亿参数的可扩展变换器架构生成音频。

音频1D-VAE：从Mel-Spectrogram表示生成潜在序列。

Q-Former模块：将音频表示压缩为更少的token，提高字幕模型效率。

跨注意力层：在输入潜在和可学习的潜在token之间传递信息。

全局注意力层：使潜在token能够进行全局通信。

支持大规模音频-文本数据集的生成和训练。

使用教程

访问GenAU的官方网站。

了解AutoCap和GenAu模型的基本原理和功能。

通过提供的示例或演示，体验音频生成的效果。

根据需求选择合适的音频生成参数进行定制。

生成音频并使用AutoCap进行自动字幕生成。

将生成的音频和字幕应用于所需的项目或研究中。

根据反馈调整参数，优化音频生成效果。