使用场景
研究人员使用xLAM模型进行多轮对话场景的智能代理训练
开发者利用xLAM进行智能客服系统的开发和优化
教育机构使用xLAM作为教学工具，教授学生如何使用和开发基于LLMs的智能系统
产品特色
支持多环境智能代理轨迹的聚合与统一
优化的通用数据加载器，专为智能代理训练设计
保持不同数据源之间的均衡并保持设备间的独立随机性
与VLLM和FastChat平台的兼容性
模型微调，适应广泛的智能代理任务和场景
提供详细的安装和训练指南，便于研究人员快速上手
使用教程
1. 访问xLAM的GitHub页面并克隆或下载项目代码
2. 根据提供的安装指南配置docker环境或使用pip安装依赖
3. 阅读文档了解模型的架构和功能
4. 利用提供的数据加载器和训练脚本开始智能代理的训练
5. 根据需要调整模型参数和训练配置以优化性能
6. 运行基准测试以评估智能代理的性能
