使用场景

开发者使用CodeGeeX4-ALL-9B快速补全和生成代码，提高开发效率。

教育者利用模型进行编程教学，帮助学生理解复杂代码结构。

研究人员使用模型进行代码生成相关的学术研究和基准测试。

产品特色

代码补全和生成：支持多种编程语言的代码自动完成和生成。

代码解释器：能够理解和解释代码段，提供代码执行的逻辑和功能解释。

网页搜索：集成搜索功能，帮助用户快速找到相关信息。

函数调用：支持函数级别的代码调用和执行。

代码问答：在代码库级别提供问答功能，帮助解决编程问题。

多轮对话历史维护：通过系统提示指导，维护上下文信息，提升交互质量。

代码检索：在大规模上下文中检索代码，实现高准确度的代码定位。

使用教程

1. 安装必要的Python库，如transformers。

2. 使用AutoTokenizer从THUDM/codegeex4-all-9b获取分词器。

3. 使用AutoModelForCausalLM加载CodeGeeX4-ALL-9B模型。

4. 准备输入数据，使用tokenizer进行分词处理。

5. 将模型设置为评估模式，并执行代码生成。

6. 利用模型输出结果，进行后续的代码使用或分析。

7. 根据需要，参照用户指南深入了解模型的高级用法。