使用场景

用于开发支持多国语言的智能客服系统，提升客户服务体验。

集成到智能家居设备中，实现对不同语言的语音指令的准确识别。

应用于多语种翻译软件，提高语音到文本的转换精度和速度。

产品特色

自动语音识别(ASR)：支持超过50种语言的高精度语音识别。

语音语言识别(LID)：能够识别并区分不同的语言。

语音情感识别(SER)：在测试数据上超越当前最佳模型的情感识别效果。

音频事件检测(AED)：支持检测多种人机交互事件，如背景音乐、掌声、笑声等。

高效的推理速度：SenseVoice-Small模型处理10秒音频仅需70毫秒。

便捷的微调支持：提供微调脚本和策略，便于用户根据业务场景调整模型。

服务部署支持：支持多并发请求，客户端语言多样，易于集成到不同平台。

使用教程

1. 安装必要的依赖项，如Python环境和FunASR工具包。

2. 克隆或下载SenseVoice模型的代码库到本地。

3. 根据文档说明，设置模型目录并准备数据输入。

4. 使用提供的API或脚本进行模型的推理，获取语音识别结果。

5. 如有需要，根据业务场景对模型进行微调，优化识别效果。

6. 将模型集成到应用程序中，实现语音识别和情感分析功能。