使用场景
用户通过模型生成关于机器学习的诗歌
模拟历史人物进行对话，如艾萨克·牛顿
使用模型进行数学问题的解答和推理
产品特色
支持中英文混合对话，优化了中文问题的回答质量
增强了角色扮演能力，能够根据用户设定的角色进行对话
具备使用工具的能力，如搜索、邮件发送等
通过ORPO算法微调，提升了对话的准确性和相关性
提供了多种GGUF文件，适应不同的使用场景
支持BF16模型，优化了内存使用和计算效率
使用教程
1. 访问Hugging Face模型页面并下载所需的模型文件
2. 根据文档说明安装并配置必要的依赖项和环境
3. 使用Python脚本调用模型进行文本生成或对话交互
4. 根据需要调整模型参数，如温度、top_p等，以获得最佳效果
5. 利用模型的角色扮演和工具使用功能，实现更丰富的交互体验
6. 参考模型提供的示例，了解不同场景下的应用方法
