使用场景

使用SenseVoice和CosyVoice集成开发情感语音聊天应用，提供温暖、友好的交互体验。

利用FunAudioLLM创建交互式播客，使听众能够与播客中的虚拟角色进行实时互动。

通过LLMs分析书籍情感并使用CosyVoice合成具有表现力的有声书，提升听众的阅读体验。

产品特色

高精度多语种语音识别：支持超过50种语言的语音识别，具有极低延迟。

情绪识别：能够识别语音中的情绪，增强交互体验。

音频事件检测：识别音频中的特定事件，如音乐、掌声、笑声等。

自然语音生成：CosyVoice模型可以生成具有自然流畅度和多语种支持的语音。

零样本上下文生成：无需额外训练即可生成特定上下文的语音。

跨语言语音克隆：能够复制不同语言的语音风格。

指令跟随能力：根据用户的指令生成相应风格的语音。

使用教程

访问FunAudioLLM的GitHub页面，了解模型的详细信息和使用条件。

根据需要选择合适的模型，如SenseVoice或CosyVoice，并获取相应的开源代码。

阅读文档，理解模型的输入输出格式以及如何配置参数以满足特定需求。

在本地环境或云平台上设置模型的训练和推理环境。

使用提供的代码进行模型训练或微调，以适应特定的应用场景。

集成模型到应用程序中，开发具有语音交互功能的产品。

测试应用程序以确保语音识别和生成的准确性和自然性。

根据反馈优化模型性能，提升用户体验。