使用场景
使用maestro框架自动化数据分析流程
集成maestro到现有的软件开发项目中，以提高代码生成和审查的效率
在学术研究中利用maestro进行复杂的数据整理和报告生成
产品特色
使用Anthropic API进行AI辅助任务分解和执行
支持多种AI模型，包括Opus、Haiku等
通过迭代过程，不断细化目标直至完成
生成详细的任务执行日志并保存为Markdown文件
支持自定义模型和环境变量设置
集成了GROQ快速API响应和Tavil搜索功能
使用教程
1. 安装Python环境和必要的Python包
2. 克隆或下载maestro仓库
3. 设置环境变量，包括API密钥
4. 定义使用的AI模型
5. 安装并配置所需的客户端，如Ollama或LMStudio
6. 在终端或命令提示符中运行脚本
7. 输入目标任务并开始任务分解和执行过程
8. 查看控制台中的进度和结果，以及最终输出和日志文件
