使用场景

使用sp500数据集创建一个包含特定日期范围的股市数据表

在Jupyter笔记本中展示经过格式化的财务数据

在Quarto文档中嵌入定制化的数据分析表格

产品特色

支持Pandas和Polars DataFrame数据源

提供标题、副标题和货币、日期、数字等多种格式化选项

隐藏或显示列的灵活性

适用于控制台、Jupyter笔记本和Quarto文档的渲染

社区支持，包括GitHub讨论和Discord服务器

使用教程

1. 安装Great Tables库：`pip install great_tables`

2. 导入Great Tables模块

3. 准备或获取Pandas或Polars DataFrame格式的数据

4. 使用Great Tables的方法对数据进行筛选和格式化

5. 定义表格的标题、副标题和列的显示格式

6. 渲染表格到控制台、Jupyter笔记本或Quarto文档

7. 根据需要调整表格的显示效果，如隐藏列或调整数字格式