使用场景

大学生使用AMchat解答高等数学作业问题

教师利用AMchat辅助教学，提供标准解题过程

研究人员使用AMchat进行数学问题的探索和验证

产品特色

集成高等数学知识和习题解答

基于InternLM2-Math-7B模型构建

使用xtuner进行微调优化

支持Docker部署和本地部署

提供详细的使用说明和快速开始指南

支持模型的重新训练和微调

提供量化和评测功能

使用教程

1. 克隆项目到本地：git clone https://github.com/AXYZdong/AMchat.git

2. 创建并激活虚拟环境：conda env create -f environment.yml && conda activate AMchat

3. 安装必要的依赖：pip install xtuner

4. 准备配置文件并下载模型：参考仓库中的配置文件和下载脚本

5. 进行模型微调：xtuner train 配置文件路径

6. 转换模型格式并进行部署：使用xtuner convert命令转换模型，并根据需要部署

7. 运行Demo或在OpenXLab上部署应用