PDF Extract Kit

使用场景研究人员使用PDF-Extract-Kit从学术论文中提取数据和图表。学生利用该工具包从教科书中提取关键公式和概念,以辅助学习。数据分析师使用该工具包从...

  • PDF Extract Kit

    类别:AI文档工具,AI PDF,PDF提取,版面检测,公式识别,OCR,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kit 更新时间:2025-08-01 18:34:02
  • 使用场景

    研究人员使用PDF-Extract-Kit从学术论文中提取数据和图表。

    学生利用该工具包从教科书中提取关键公式和概念,以辅助学习。

    数据分析师使用该工具包从财务报告中提取关键数据进行分析。

    产品特色

    使用LayoutLMv3模型进行版面检测,包括图像、表格、标题和文本等区域的识别。

    使用YOLOv8模型进行公式检测,包括行内公式和独立公式。

    使用UniMERNet进行公式识别,提供了与商业软件相媲美的识别质量。

    使用PaddleOCR进行文本识别,支持中文和英文的OCR。

    提供了详细的安装指南和运行脚本参数说明,方便用户快速上手。

    支持在Windows和macOS平台上运行,提供了相应的使用指南。

    使用教程

    1. 访问PDF-Extract-Kit的GitHub页面并克隆或下载项目。

    2. 根据安装指南安装所需的依赖项和模型权重。

    3. 根据运行指南设置脚本参数,包括PDF文件路径、输出路径等。

    4. 运行提取脚本,开始PDF内容的提取过程。

    5. 根据需要选择是否可视化结果或渲染识别结果。

    6. 检查输出文件夹,获取提取的PDF内容。