使用场景
用于视频内容分析，快速提取关键帧
在文本分析中，用于识别和提取主题相关的段落
音频内容的语义分析，提取重要信息
产品特色
支持文本、视频和音频的智能分块
提高数据处理的效率
增强AI的准确性
使用MIT许可，开源免费
支持异步处理
持续更新和维护
使用教程
1. 访问Semantic Chunkers的GitHub页面
2. 阅读README文件了解如何安装和配置
3. 根据需要选择文本、视频或音频分块功能
4. 编写代码调用相应的分块功能
5. 运行代码并观察分块结果
6. 根据结果进一步优化和调整分块参数
