使用场景

从学术论文中提取关键概念并构建领域知识图谱。

分析社交媒体数据，识别趋势和影响力人物。

整合企业内部文档，构建内部知识管理系统。

产品特色

知识图谱创建：使用LLMs将非结构化数据转换为结构化知识图谱。

提供模式：自定义模式或使用设置中的现有模式生成图。

查看图谱：在Bloom中查看特定来源或多个来源的图谱。

与数据对话：通过对话式查询与Neo4j数据库中的数据进行交互，也可以检索有关查询响应来源的元数据。

本地部署：通过docker-compose运行，支持OpenAI和Diffbot。

云部署：支持在Google Cloud Platform上部署应用程序和包。

环境配置：根据需要配置环境变量以启用特定功能或集成。

使用教程

1. 确保拥有Neo4j数据库V5.15或更高版本，并安装APOC。

2. 创建并配置.env文件，输入必要的API密钥。

3. 选择文件来源，例如本地文件、YouTube视频或网页。

4. 上传文件到系统，选择LLM模型进行知识图谱生成。

5. 在Bloom中查看和分析生成的知识图谱。

6. 通过聊天机器人与数据库进行交互，提出问题并获取答案。

7. 根据需要调整环境变量和配置，以适应不同的部署环境。