使用场景

研究人员使用MAVIS模型来提高数学问题的视觉识别和解决能力。

教育软件开发者利用MAVIS来增强数学教育应用程序的交互性和教学效果。

数据科学家使用MAVIS进行数学图表的深入分析和可视化表示。

产品特色

MAVIS-Caption：包含588K高质量的图表-标题对，涵盖几何和函数。

MAVIS-Instruct：包含834K指令调优数据，采用文本轻量版的理由。

Math-CLIP：专为MLLMs中理解数学图表而设计的视图编码器。

MAVIS-7B：一个MLLM，通过三阶段训练范式在MathVerse基准测试中取得领先性能。

使用教程

1. 访问MAVIS的GitHub页面以获取模型和相关数据集。

2. 下载并安装必要的依赖项和工具，以确保模型可以正确运行。

3. 阅读MAVIS的文档和使用说明，了解模型的工作原理和如何配置。

4. 使用MAVIS-Caption或MAVIS-Instruct数据集进行模型训练或调优。

5. 利用Math-CLIP视图编码器来增强模型对数学图表的理解能力。

6. 在MathVerse基准测试中评估MAVIS-7B模型的性能。

7. 根据需要调整模型参数，优化模型以适应特定的应用场景。